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一、迭代器和可迭代对象
当谈论 Python 中的迭代器（iterator）和可迭代对象（iterable）时，你很可能会听到有人重复 range 是迭代器的误解。我认为这是非常严重误解，
在 Python 中，可迭代对象就是可以迭代的任何数据，如字串、列表、元组等，而迭代器则是执行迭代的代理。
Iterables are able to be iterated over. Iterators are the agents that perform the iteration.
1、可以使用iter函数从任何可迭代对象中获取迭代器：
2、对于迭代器，可以用next()获得它的下一个元素，如果没有更多的元素了， 则会抛出一个stop iteration exception：
3、所有的迭代器都是可迭代对象，因此可以从一个迭代器中得到一个迭代器，也可以遍历一个迭代器：
4、迭代器是有状态的，在循环遍历一次迭代器后，如果尝试再次循环，它将为空：
5、生成器是一种创建迭代器的简单方法：
二、range对象
1、range对象（Python 2中的xrange）是可迭代对象，可以像任何其他可迭代对象一样循环使用：
2、可以从range对象得到一个迭代器，即range迭代器对象，但 range 对象本身不是迭代器，所以不能在 range 对象上调用 next()：
3、遍历一个 range 对象，也不会“消耗”它的元素：
4、range 对象和生成器的区别
下面是一个 range 对象和一个生成器（是一种迭代器）：
1）与生成器不同，range 对象有长度，并且可以被索引：
2）与生成器（迭代器）不同，可以询问range对象是否包含某元素而不改变他们的状态：
5、什么range对象？
range 对象从某种意义上说是“惰性的”，因为它不会生成创建时包含的每个数字，当我们在循环中需要的时候，它才将这些数字返回给我们。
range 对象可以被称为懒序列，因为range 是序列（如列表，元组和字符串），但并不包含任何内存中的内容，而是通过计算来回答问题。
三、总结
1、如果可以循环遍历某个对象，这是一个可迭代对象（iterable）。
2、如果正在循环遍历的对象是在循环的时候计算出来，那么这是一个惰性可迭代对象（lazy iterable）。
3、如果可以传递一些东西给 next 函数，它就是一个迭代器（这是最常见的惰性可迭代对象）。
4、如果可以循环多次而不会“耗尽”，它不是一个迭代器。如果你不能将某些东西传递给 next 函数，那么它不是一个迭代器。
5、range 对象不是迭代器。如果你正在指导别人关于 range 对象的知识，请不要使用“迭代器”一词，这会让人十分困惑，并可能导致他人开始滥用“迭代器”这个词。
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