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1、生成器定义
在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器（generator）。
2、为什么要有生成器
1）列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。
2）如果仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
3）如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。
4）简单一句话：又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，那就用生成器！
3、如何创建生成器
1）方法1：很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
2）方法2：如果一个函数中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。调用函数就是创建了一个生成器（generator）对象。
4、生成器的工作原理
1）生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法。工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。
2）带有 yield 的函数不再是一个普通函数，而是一个生成器generator。
A、可用next()调用生成器对象来取值。next 两种方式 t.__next__() | next(t)。
B、可用for 循环获取返回值（基本上不会用next()来获取下一个返回值，而是直接使用for循环来迭代）。
3）yield相当于 return 返回一个值，并且记住这个返回的位置，下次迭代时，代码从yield的下一条语句开始执行。
4）.send()和next()一样，都能让生成器继续往下走一步（下次遇到yield停），但send()能传一个值，这个值作为yield表达式整体的结果
例 阅读并分析如下代码：
思考None是如何产生的：
第一次取值：yield 返回了 i 值 0，停在yield i，temp没赋到值。
第二次取值，开始在print，temp没被赋值，故打印None，继续while判断，yield 返回了 i 值 1，停在yield i。
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